Langsung ke konten utama

TUGAS : RANGKUMAN SOFTSKILL TULISAN 1 dan TULISAN 2

PENGERTIAN SISTEM CERDAS

  Sistem Cerdas adalah kecerdasan yang diciptakan dan dimasukkan ke dalam suatu mesin (computer) agar dapat melakukan pekerjaan seperti yang dapat dilakukan manusia.
Karakteristik Sistem Cerdas

  • Mempunyai perasaan

Sebuah Mesin dapat memiliki logika yang mempunyai perasaan dan toleransi seperti manusia. Logika yang mempunyai persamaan ini dimaksudkan bahwa logika yang bernilai samar yang benar terlihat tidak benar dan salah bernilai tidak salah.

  • Mempunyai sistem kerja otak

Sistem kerja otak manusia dilukiskan dalam sebuah sel saraf yang akan berintegrasi satu sama lain pada otak manusia. Pada mesin di tanamkan cara kerja sel saraf yang menyerupai manusia, sehingga diperlukan perumusan persamaan model matematik. Artificial Neural Network ini atau yang juga disebut Jaringan Saraf Tiruan dikembangkan sebagai generalisasi model matematika dari biologis sistem syaraf.

  • Layaknya manusia yang dapat berpikir 

Diperlukan logika berpikir mesin yang sama dengan manusia. Hal itu yang disebut dengan Artificial Intelegent.


Contoh sistem Cerdas:

  • ROBOT ASHIMO
  • ATM
  • CT SCAN (Computerized Axial Tomografi)
  • Barcode Scanner

Referensi 


http://shofa-f-r-fst11.web.unair.ac.id/artikel_detail-137749-Umum-OVERVIEW%20SISTEM%20CERDAS.html



 PENGERTIAN dan CONTOH PENERAPAN ARTIFICAL INTELLIGENCE (AI)
Artificial Intelligence merupakan sebuah sistem kecerdasan buatan yang nantinya akan disematkan ke dalam mesin. Tujuannya agar mesin tersebut bisa beroperasi atau berpikir dan bekerja selayaknya manusia pada umumnya. (Castrounis, A. 2017).
contoh dari Artificial Intelligence

  •  Siri merupakan asisten sistem suara yang dibuat oleh Apple dan disematkan dalam ponselnya
  • Tesla merupakan sebuah Artificial Intelligence yang berfungsi memberikan izin mobil agar berkendara otomatis.
  • Alexa asisten suara yang berasal dari perusahaan Amazon, dan lain sebagainya.
  • Filter email di Gmail,  Filter email di Gmail berupaya mengurutkan email ke dalam sejumlah kategori, yakni utama, sosial, promosi, pembaruan, forum, dan spam.
  • Discover Weekly di Spotify , Discover Weekly di Spotify memberikanmu playlist yang dipersonalisasi sehingga memberikan rangkaian rekomendasi musik yang sangat mungkin kamu sukai.
  • Meningkatkan sosial media , LinkedIn. AI digunakan untuk membantu mencocokkan kandidat dengan pekerjaan dengan harapan dapat menciptakan kecocokan yang lebih tinggi antara bos dan karyawan. Selain LinkedIn, AI juga digunakan pada Pinterest. Alat LENS Pinterest menggunakan AI untuk mengidentifikasi objek dalam gambar.
  • Navigasi dan travel , Penggunaan navigasi dalam kehidupan sehari-hari untuk berpindah dari satu tempat ke tempat lainnya berkaitan dengan AI, baik kamu menggunakan Google ataupun Apple Maps untuk navigasi serta saat kamu memesan ojek online hingga tiket pesat.

      Referensi 





Pengertian dan Konsep Agen Cerdas

Pengertian Agen Cerdas
Agen cerdas (Artificial Intelligence) adalah sebuah agen yang menerima persepsi dari lingkungan dan melakukan tindakan.


Konsep Perancangan Agen Cerdas  


  • Rasional : melakukan hal yang benar. Agen rasional melakukan hal yang benar berdasarkan percept apa yang ditangkap dan tindakan (action) apa yang diambil. 

  •  Agen dapat melakukan tindakan dalam rangka untuk mengubah persepsi masa depan untuk memperoleh informasi yang berguna (pengumpulan informasi, eksplorasi).

  • Pengukuran kinerja: Sebuah kriteria obyektif untuk mengukur keberhasilan suatu perilaku agen Misalnya, mengukur kinerja dari agen vacuum-cleaner: Jumlah kotoran dibersihkan, Jumlah waktu yang dibutuhkan, Jumlah listrik yang dikonsumsi, Jumlah kebisingan yang dihasilkan, dll .Pengukuran kinerja haruslah dapat dinyatakan dalam ukuran kuantitatif. 

  • Untuk setiap urutan persepsi (percept sequence) yang ada, agen rasional harus memilih tindakan yang diharapkan untuk memaksimalkan ukuran kinerjanya.

  • Tujuan (Goal):Setelah menentukan criteria obyektif (seperti diatas), pilih salah satu tujuan untuk menjadi fokus utama dari agen. Goal adalah tujuan utama yang berusaha dicapai oleh agen (prioritas Utama).

PEAS merupakan singkatan dari kata Performance measure, Environment, Actuators, Sensor.
-Performance measure, berisi komponen-komponen yang akan menjadi tolak ukur keberhasilan agent.
-Environment, berisi kondisi yang dapat mempengaruhi disekitar agent.
-Actuators, berisi kemampuan yang dapat agent itu lakukan.
-Sensors, berisi hal-hal apa saja yang dapat diinput agent

CONTOH DARI AGEN CERDAS
Taksi Otomatis
  •      Performance measure (P): keamanan, kecepatan, legalitas, kenyamanan perjalanan, keuntungan, keselamatan, taat lalu lintas
  •       Environment: jalanan, lampu merah, lalulintas, pejalan kaki, cuaca.
  •       Actuators: stir arah, pedal gas, pedal rem, klakson, sinyal kiri/kanan.
  •      Sensors: kamera, sonar, speedometer, GPS, odometer, accelerometer, mesin sensor, keyboard   (papan ketik).
Sistem Diagnosis Medis
  • Performance measure: pasien sembuh, biya murah tidak menyalahi hukum.
  •  Environment: pasien, rumah sakit, suster, dokter.
  • Actuators: layar monitor (pertanyaan, tes, diagnosa, treatment, petunjuk).
  • Sensors: keyboard (masukan gejala penyakit, jawaban pasien).
AC Otomatis 

  • Performance measure: Sehat (ramah lingkungan), nyaman, mudah dioperasikan, hemat biaya, kesesuaian suhu ruangan.

  • Environment: orang, ruangan.

  • Actuators: Screen display (menampilkan suhu ruangan dan jumlah orang), evaporator, blower, filter udara.

  • Sensors: Sensor suhu, sensor suara.

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

AMBON MANISE

A mbon adalah sebuah suku yang mendiami daerah kepulauan yang sekarang terletak di Provinsi Maluku. Nama Maluku sendiri sebenarnya berasal dari bahasa Arab, yakni al-muluk. Penamaan tersebut dikarenakan yang membuat peta daerah Maluku adalah para sarjana geografi Arab. Tetapi setelah Belanda masuk, kata tersebut dirubah menjadi Maluku. Maluku didominasi oleh ras suku bangsa Melania Pasifik, yang masih berkerabat dengan Fiji, Tonga, dan beberapa bangsa kepulauan yang tersebar di kepulauan Samudera Pasifik. Sementara itu suku pendatang kebanyakan berasal dari daerah Buton, Makassar, Bugis, Cina dan Arab. Maluku juga memiliki ikatan tradisi dengan bangsa-angsa kepulauan pasifik seperti bahasa, lagu daerah, makanan, perangkat peralatan rumah tangga dan alat musik. Orang-orang suku Ambon umumnya memiliki kulit gelap, rambut ikal, kerangka tulang besar dan kuat. Profil tubuh mereka lebih atletis dibandingkan dengan suku lain di Indonesia dikarenakan aktifitas utama mereka merupakan akti
Posting Komentar
Baca selengkapnya

AUDIT TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI

Apa itu Audit TI? Audit teknologi informasi (TI) memeriksa proses, aset TI, dan kontrol di berbagai tingkatan dalam suatu organisasi untuk menentukan sejauh mana organisasi mematuhi standar atau persyaratan yang berlaku. Karakteristik Audit TI Bergantung pada kompleksitas dan karakteristik tertentu dari pengendalian TI atau lingkungan operasi yang menjalani audit, auditor mungkin memerlukan pengetahuan atau keahlian khusus agar dapat memeriksa dengan benar dan efektif pengendalian yang termasuk dalam ruang lingkup audit TI.  Kode etik, praktik, dan perilaku etis, seperti keahlian, umum di semua domain audit, menekankan prinsip dan tujuan seperti integritas, objektivitas, kompetensi, kerahasiaan, dan kepatuhan terhadap standar dan pedoman yang sesuai.   Independensi auditor — prinsip yang berlaku baik untuk audit internal maupun eksternal  Auditor — berarti bahwa individu yang melakukan audit dan organisasi yang mereka wakili tidak memiliki kepentingan finansial dan bebas dari konflik k
Posting Komentar
Baca selengkapnya

KLASIFIKASI POHON KEPUTUSAN

       Pada Mata kuliah Konsep Data Mining dengan materi klasifikasi: pohon keputusan.  Algoritma Dasar untuk Membangun Pohon Keputusan.  Algoritma yang efisien telah dikembangkan untuk menghasilkan pohon keputusan yang cukup akurat, meskipun tidak optimal, dalam jumlah waktu yang wajar.  Salah satu metode yang paling awal adalah algoritma Hunt , yang merupakan dasar bagi banyak implementasi pengklasifikasi pohon keputusan saat ini, termasuk ID3, C4.5, dan CART.     Dalam algoritma Hunt, pohon keputusan tumbuh secara rekursif. –Pohon awalnya berisi satu simpul akar yang dikaitkan dengan semua instance latih. –Jika sebuah node dikaitkan dengan instance dari lebih dari satu kelas, ia diperluas menggunakan kondisi atribut uji yang ditentukan menggunakan kriteria pemisahan. –Node daun / anak dibuat untuk setiap hasil dari kondisi atribut uji dan instance yang terkait dengan node induk didistribusikan kepada anak-anak berdasarkan hasil tes. –Langkah ekspansi simpul ini kemudian d
Posting Komentar
Baca selengkapnya